בדיקת מוכנות ארגונית להטמעת בינה מלאכותית (AI) וטכנולוגיה, עמותות

התאמה בין מיומנויות לתשתית

הארגון והיכולת שנמצאת בו עומדים באותה נקודה. זו עמדה ולא יעד: בדרך כלל צד אחד מטפס מהר יותר, וההתאמה היא מה שצריך לשמור עליו.

בשני הצדדים עוד לא התחיל שום דבר. יש כאן התאמה בנקודת ההתחלה, וזו עמדה ולא כישלון.

מיומנות מנותקת

הארגון עדיין לא בנוי לנצל את מה שהאנשים בו כבר יודעים לעשות. היכולת קיימת. המערכות, הנתונים והכללים שייתנו לה מקום, עדיין לא. יכולת שאין לה לאן ללכת, לא נשארת.

את/ה כבר יודע/ת לעבוד עם זה, והארגון עוד לא הגיע לשם.

מיומנות מנותקת

הארגון עדיין לא בנוי לנצל את מה שהאנשים בו כבר יודעים לעשות. היכולת קיימת. המערכות, הנתונים והכללים שייתנו לה מקום, עדיין לא. יכולת שאין לה לאן ללכת, לא נשארת.

יכולת מתקדמת אצלך, מול ארגון שעדיין ממפה איפה בינה מלאכותית (AI) יכולה לעזור. הבזבוז הגדול ביותר במטריצה.

התאמה בין מיומנויות לתשתית

הארגון והיכולת שנמצאת בו עומדים באותה נקודה. זו עמדה ולא יעד: בדרך כלל צד אחד מטפס מהר יותר, וההתאמה היא מה שצריך לשמור עליו.

יש כבר שימוש אמיתי באחד מהתחומים בארגון, ואת/ה נמצא/ת מולו ברמה בסיסית.

התאמה בין מיומנויות לתשתית

הארגון והיכולת שנמצאת בו עומדים באותה נקודה. זו עמדה ולא יעד: בדרך כלל צד אחד מטפס מהר יותר, וההתאמה היא מה שצריך לשמור עליו.

יש כבר שימוש אמיתי באחד מהתחומים, ואת/ה יודע/ת לעבוד איתו, אבל אין הסכמה לאן זה אמור להתקדם.

מיומנות מנותקת

הארגון עדיין לא בנוי לנצל את מה שהאנשים בו כבר יודעים לעשות. היכולת קיימת. המערכות, הנתונים והכללים שייתנו לה מקום, עדיין לא. יכולת שאין לה לאן ללכת, לא נשארת.

את/ה מוביל/ה את השימושים האמיתיים הראשונים. זה שביר, כי הכול תלוי באדם אחד.

תשתית לא מנוצלת

הארגון בנה יותר ממה שהאנשים בו יכולים לנצל כרגע. זה נראה כמו שימוש נמוך, ומתפרש בטעות כהתנגדות. המגבלה היא יכולת, לא רצון.

תהליכי העבודה מנוהלים באותה דרך בכל פעם, ואת/ה מפעיל/ה אותם בלי הכשרה מספקת. הכללים קיימים על הנייר ולא בפועל.

התאמה בין מיומנויות לתשתית

הארגון והיכולת שנמצאת בו עומדים באותה נקודה. זו עמדה ולא יעד: בדרך כלל צד אחד מטפס מהר יותר, וההתאמה היא מה שצריך לשמור עליו.

ההתאמה האופיינית של תכנית ממומנת. תהליכים עקביים, ואת/ה יודע/ת לעבוד בתוכם.

מיומנות מנותקת

הארגון עדיין לא בנוי לנצל את מה שהאנשים בו כבר יודעים לעשות. היכולת קיימת. המערכות, הנתונים והכללים שייתנו לה מקום, עדיין לא. יכולת שאין לה לאן ללכת, לא נשארת.

יש לך מספיק יכולת כדי לקחת את זה מעבר לתהליכים הקיימים, לשימושים חדשים. המגבלה היא ארגונית, לא אישית.

תשתית לא מנוצלת

הארגון בנה יותר ממה שהאנשים בו יכולים לנצל כרגע. זה נראה כמו שימוש נמוך, ומתפרש בטעות כהתנגדות. המגבלה היא יכולת, לא רצון.

בינה מלאכותית (AI) עובדת בהיקף רחב ובאופן אמין, ואת/ה עדיין לא יודע/ת להסביר אותה. זו החשיפה הנפוצה ביותר בביקורת.

התאמה בין מיומנויות לתשתית

הארגון והיכולת שנמצאת בו עומדים באותה נקודה. זו עמדה ולא יעד: בדרך כלל צד אחד מטפס מהר יותר, וההתאמה היא מה שצריך לשמור עליו.

מערך רחב, והיכולת להפעיל אותו ביום-יום קיימת. השאלה הבאה היא איך מרחיבים אותו.

התאמה בין מיומנויות לתשתית

הארגון והיכולת שנמצאת בו עומדים באותה נקודה. זו עמדה ולא יעד: בדרך כלל צד אחד מטפס מהר יותר, וההתאמה היא מה שצריך לשמור עליו.

מערך רחב ואמין, ואת/ה גם יודע/ת להרחיב אותו. השאלה עוברת לכללים, ולאן לא נכנסים.

תשתית לא מנוצלת

הארגון בנה יותר ממה שהאנשים בו יכולים לנצל כרגע. זה נראה כמו שימוש נמוך, ומתפרש בטעות כהתנגדות. המגבלה היא יכולת, לא רצון.

ארגון שתלוי בבינה מלאכותית (AI), ואת/ה מולה ברמה בסיסית. הפער הגדול ביותר במטריצה.

תשתית לא מנוצלת

הארגון בנה יותר ממה שהאנשים בו יכולים לנצל כרגע. זה נראה כמו שימוש נמוך, ומתפרש בטעות כהתנגדות. המגבלה היא יכולת, לא רצון.

תלות עמוקה, ואת/ה יודע/ת להפעיל אבל לא לעצב. היכולת לעצב נשענת על מעט מאוד אנשים.

התאמה בין מיומנויות לתשתית

הארגון והיכולת שנמצאת בו עומדים באותה נקודה. זו עמדה ולא יעד: בדרך כלל צד אחד מטפס מהר יותר, וההתאמה היא מה שצריך לשמור עליו.

תלות עמוקה, ואת/ה יודע/ת גם לעצב. העבודה עכשיו היא כללים ברמת התחום כולו, ושמירה על שני הסולמות בתנועה יחד.