הערכה עצמאית לתכניות חינוך וחדשנות והטמעת טכנולוגיה בספורט ובארגונים חברתיים
מדידה והערכה חדשנית לתכניות וארגונים חברתיים
כמעט כל תכנית יודעת לדווח כמה משתתפים התחילו וסיימו ומה הם אמרו עליה. אבל זו עדיין לא המטרה של התכנית ולא המשמעות שלה. אני מפתח שיטות הערכה ומדידה שמראות איפה השינוי קרה, אצל מי, כמה הוא גדול, ומה כדאי לעשות איתו הלאה, כדי לחזק את התכנית ולעמוד מאחוריה גם מול הגורמים שמחליטים על התקציב.
מי אני
קוראים לי עידו דיאמנט, ו-ThinkerBox היא המסגרת שדרכה אני עובד. אני מלווה תכניות של משרד החינוך, עמותות וארגונים בעולם החינוך והספורט, ומודד תפיסות ומיומנויות שקשה למדוד: תחושת מסוגלות, מוטיבציה, ראייה של עתיד, והדרך שבה מורה או מאמן משנה בפועל את שיטת העבודה שלו.
העבודה מתחילה בלמידה של מה התכנית באמת עושה ובבניית המדדים הרלוונטיים לה. אחרי זה מגיע החלק המעניין, והוא כלי המדידה עצמו. אני בוחר, מתאים או בונה מאפס שאלונים, תצפיות וסימולציות סביב התכנית הספציפית והאוכלוסייה שלה, ומקצר אותם עד לנקודה שבה מורה או מאמן עמוסים או נער בן שלוש עשרה באמת ממלאים אותם עד הסוף. שאלון של ארבעים דקות מודד פחות טוב משאלון של שמונה, ולמי שמנהל צוות לחוץ אין ארבעים דקות. כשאין כלי מתאים, אני מפתח אחד, בעזרת הספרות המחקרית ובינה מלאכותית (AI), כדי לדייק את המדידה ולהפוך אותה ליעילה ואינטראקטיבית יותר.
בינה מלאכותית (AI) נכנסת לכאן בשני מובנים. לרוב היא מה שהתכנית עצמה מנסה להטמיע, והיא גם חלק מהדרך שבה אני מנתח את החומר ובונה את הכלים. השאלה נשארת זהה בשני המקרים: האם החדשנות הזאת, והטכנולוגיה הזאת, אכן שירתו את המטרה האנושית שלשמה נכנסו לשימוש.
דוגמאות ממה שעשיתי
לכל ארבעת הדוגמאותיצירת קשר
אם הגעת לכאן דרך מישהו שעבד איתי, סביר שכבר יש לך שאלה מסוימת בראש. הדרך המהירה היא לשלוח אותה ישירות, במייל או בוואטסאפ. תמיד שמח להיפגש ולייעץ, גם בלי התחייבות, ואם אני לא האדם הנכון לעבודה הזאת אני אגיד את זה מראש.