דלג לתוכן

ארבע תכניות, ארבעה תהליכים

מקרי דוגמה של תכניות שבהן בוצע תהליך ההערכה במגוון כלים ועם מגוון ממצאים

01
תכנית 720

תלמידים שדורגו עם נקודת פתיחה נמוכה יותר, התקדמו הכי מהר

קריאה מוקדמת של הנתונים האלה הראתה שינוי גדול בקרב תלמידים דוברי ערבית. בדיקה תא אחר תא מצאה את הסיבה: סבב קידוד מוקדם רשם לתשובות שלהם בסוף השנה ציון כמעט אחיד, 5 ברוב הפריטים, במקום את התשובות עצמן. אחרי התיקון הממצא הזה לא החזיק. מה שכתוב כאן הוא מה שכן החזיק.

התלמידים שהתחילו את השנה במיקום נמוך יותר מבחינה הישגית הם אלה שהתקדמו הכי הרבה. התוצאה עמדה בכל שש המדידות שנבדקו בקרב האוכלוסייה שיש לה קבוצת השוואה תקפה, ועומדת בכל בדיקה נוספת, כולל הצלבה מול הבדלים בין בתי ספר. בבתי ספר שבהם המורים התקדמו במהלך השנה בתפקיד המנטור, גם התלמידים התקדמו יותר, במיוחד במידת התמיכה שהם חשו.

נקודה אחת שכל כלי המדידה הסכימו עליה: רפלקציה ומודעות עצמית הן החוליה החלשה. תלמידים דירגו את עצמם נמוך יותר ברפלקציה. בתשובות לתרחישים פתוחים התכנון היה דליל כבר מההתחלה. מורים הפנו מבט ביקורתי כלפי ההוראה שלהם עצמם בשלושה אחוזים בלבד מהתשובות. ובתצפית בכיתה לא נמצאה רפלקציה מובנית אצל כארבעה מכל עשרה תלמידים. ארבע מדידות נפרדות, פער משותף אחד, בדיוק הנקודה שהתכנית צריכה להתמקד בה הלאה.

המחקר כלל כמעט 2,000 תלמידים בשכבה ז', ב-28 כיתות, בארבע מערכות טכנולוגיות שונות, במהלך שנת לימודים שלמה. הניתוח המדויק מתבסס על 704 תלמידים ו-65 מורים ב-21 בתי ספר, שנמדדו מתחילת השנה ועד סופה, מול קבוצת השוואה. פותחו חמישה כלי מדידה: שאלון לתלמידים, שאלון למורים, סימולציה לתלמידים, סימולציה למורים, ותצפית כיתה. לצד שיטות ניתוח קלאסיות שולבו שיטות מבוססות בינה מלאכותית (AI) וניתוח נתונים ממערכות שונות.

02
תכנית רואד-טק

חשיפה אקטיבית להיי טק משנה פי 3 חשיפה פסיבית להיי טק

תכנית משותפת של משרד החינוך ועמותת אל-רואד, לפיתוח מסוגלות להגעה להיי-טק עבור תלמידים מהחברה הערבית בכיתות ח'-י'.

בסוף התכנית נבדקו 663 תלמידים מול קבוצת השוואה מבתי ספר בחברה היהודית. הפער הברור ביותר: היכולת לדמיין באופן קונקרטי את העתיד המקצועי שלהם, 4.20 בקרב תלמידי התיכון ו-4.15 בקרב תלמידי חטיבת הביניים, לעומת 3.39 בקבוצת ההשוואה.

מעורבות בפועל ניצחה חשיפה בלבד: השתתפות בפעילות היי-טק ממשית, כמו חוג טכנולוגי, הזיזה את הכוונה של תלמיד לבחור למידה של מקצועות היי-טק ברמה מוגברת פי שלושה בערך יותר מאשר רק להכיר מישהו שעובד בתחום.

ממצא נוסף שראוי לציין מעיד שנערות מוקמו גבוה יותר מנערים כמעט בכל תחום שנמדד אבל כשזה הגיע לבחירה, בתיכון, 15% מהבנות פסלו מראש לימוד מקצועות היי-טק ברמה מוגברת, פי שניים מהבנים. הגורם לכך נמצא מחוץ למה שכלי המדידה הזה בודק.

זו תמונת מצב אחת בסוף התכנית, לא מדידה לפני-אחרי, ולכן היא מתארת איפה התלמידים עמדו, לא באיזו מידה התכנית קידמה אותם.

03
הציר המנטלי בתכנית היי טק

פער משמעותי בין דיווח עצמי להתנהגות בפועל - חשיבות שילוב שיטות מדידה

בסולמות דיווח עצמי, תלמידים דוברי ערבית דירגו את עצמם גבוה יותר באופן ניכר מתלמידים דוברי עברית בחוסן ובכיוון עתידי. במשימה האחת שקשה לענות עליה באופן מחמיא, שבה תלמיד בוחר בעצמו את רמת הקושי של אתגר חשיבה ולא רק מדרג את עצמו, הפער הזה כמעט נעלם, ואף התהפך במעט. בחירת רמת קושי מהווה מקום שבו התלמיד נקי מהטיות ומראה באמת עד כמה הוא או היא מוכנים להתמודד בעוד שדיווח עצמי מהווה תמונת מראה של התפיסה העצמית של התלמיד. רוב ההבדל בין האוכלוסיות הוא איך כל קבוצה משתמשת בסולם דירוג, לא פער אמיתי בחוסן או בגישה. זה בדיוק סוג הממצא שהערכה המבוססת רק על דיווח עצמי הייתה מפספסת.

“בשנתיים האחרונות עידו, מוביל את המדידה והערכה של הציר המנטלי בתוכנית הייטק של משרד החינוך. לאחר קבלת תמונת מצב של התוכנית עידו במסגרת המגבלות יצר תוכנית מעמיקה למדידה והערכה בתחום מאתגר, תפיסות מנטליות של התלמידים והבנת המוטיבציה שלהם להצלחה בבגרות הייטק. התובנות שאסף עידו, עזרו ועוזרים לנו לגבש מענים מדויקים יותר, ולכוון אותם לתלמידות ותלמידים שצריכים אותם באמת, וגם לצוות החינוכי.”

ידידיה גרין, מנהל הציר המנטלי, תכנית ההיי-טק של משרד החינוך
04
תכנית מאיץ טכנולוגי (Accelerator)

המוטיבציה עלתה. הביצוע לא.

לאורך סמסטר אחד, במהלך תכנית שבה מורים עבדו על מיזמים טכנולוגיים מתוך ניסיון אישי, מורים סיימו את התכנית מונעים באופן משמעותי יותר להוביל חדשנות בהוראה שלהם, וחדים יותר בזיהוי בעיות אמיתיות שכדאי לפתור (p=.007 ו-p=.001). היכולת בפועל לנתח הזדמנות ולהוביל רעיון עד הסוף נשארה ללא שינוי (p=.613 ו-p=.112). התכנית בנתה את הניצוץ, עדיין לא את הביצוע, ובדיוק שם צריכה להתמקד הגרסה הבאה שלה.

“עידו הצטרף לצוות האקסלרטור Edtech שלנו כיועץ חיצוני ומוביל תהליך הערכה ומדידה של התוכנית. הוא היה נוכח בתהליכי המיקרו ובמאקרו של התוכנית, וליווה אותנו בתהליכים נוספים הנוגעים להטמעת טכנולוגיות. עידו השתלב בפרויקטים חדשניים נוספים, כולל מדידה והערכה בשילוב בינה מלאכותית של תוכניות חינוך בבתי ספר (מורים ותלמידים), נרתם למשימות דומות עם אוכלוסיות מגוונות, ותמיד מביא ערך משמעותי ומקדם כחבר צוות או כמוביל פרויקט.”

עדי דגן, מנהלת שותפויות טכנולוגיה, מינהל החדשנות והטכנולוגיה במשרד החינוך

מה עומד מאחורי העבודה בצד הספורט

ארבעת מקרי הבוחן שלמעלה הם תכניות חינוך. בצד הספורט, האמינות של ThinkerBox בהערכה נשענת על שיטה ועל גישה: חיבור עובד למסגרת של STRN, מקום בקבוצת העבודה של הנציבות האירופית בנושא "AI Skills for Sports", ועבודת הערכה בתוך שתי תכניות דו-קיום שמגיעות לכעשרת אלפים משתתפים.

STRN
מסגרת איכות לטכנולוגיית ספורט, העוגן שלפיו נקבע מה נחשב עבודה טובה בהערכת טכנולוגיה בספורט.
SHARE 2.0
חבר בקהילת הפרקטיקה בנושא חדשנות.
EU DG EAC
מקום בקבוצת העבודה שמאחורי הדוח "AI Skills for Sports" של הנציבות האירופית, שפורסם בספטמבר 2025.
Tzav Pius
ליגות כדורגל דתיות-חילוניות, עבודת הערכה מתוך העמותה עצמה.
The Equalizer
תכנית יהודית-ערבית-דרוזית-בדואית, כעשרת אלפים משתתפים ב-500 בתי ספר.

זה מה שלקוח מתחום טכנולוגיית הספורט יכול לבדוק כבר היום, שיטה אמיתית וגישה אמיתית, לפני שהוא מזמין את מקרה הבוחן הראשון.

התכנית שלך נמצאת במקום דומה או יש לך התלבטויות, אפשר לקבוע שיחה בקישור (קלנדלי) או להשאיר פרטים ואני אחזור אליך.